业务数据治理实施流程-1

数据治理实施流程，是我们依据业务数据治理标准化框架在实施解决具体数据问题时，总结抽象出来的一套适用于大多数治理场景解决问题的通用标准流程。标准流程的好处在于更加规范化数据治理工程师的操作流程，来保证实施的质量。流程一共包含5个步骤：

STEP 1：发现问题和制定目标

发现问题要从业务数据开发团队的视角出发，围绕服务好业务、遵守数据研发规范、收集好用户反馈，尽可能全地发现和收集相关需要解决的问题。同时，制定的目标要具备可实现性。

STEP 2：设计指标

针对问题进行拆解，设计可衡量的指标，并通过元数据的采集建设进行实现，用做对目标的进一步量化，并作为实施过程监控及治理抓手。

STEP 3：制定SOP并工具化

对衡量出来的具体问题，制定相关的解决SOP，并且检查相应的研发标准规范是否完善，通过问题发生的事前、事中、事后几个阶段，建设或完善相应的工具化解决问题的能力。

STEP 4：推广实施

推广运营，以拿结果为核心目标，针对不同角色运用不同策略，重点关注问题解决过程是否会与用户利益发生冲突，控制好节奏，根据问题的重要程度有规划地进行解决。

STEP 5：总结沉淀方法论

总结方法论，迭代认知，持续探索问题的最优解，优化治理方案和能力。

graph LR
subgraph Step1 
A(发现问题)-->B(制定目标)
end

subgraph Step2
B-->C(设计衡量指标)-->D(元数据及指标建设)
end

subgraph Step3
D-->E(解决方案SOP)-->F(工具化)
end

subgraph Step4
F-->G(运营治理)-->H(效果评估)
end

subgraph Step5
H-->I(方法论沉淀)
end